에이전트 findGIL에 적용됨
계층적 추출
Cost-aware Extraction Ladder
계층적 추출은 싸고 빠른 방법을 먼저 시도하고, 필요할 때만 비싼 AI 단계로 올라가 비용 대비 정확도를 맞추는 전략이다.
모든 작업에 가장 비싼 모델을 쓰면 정확하지만 낭비다. 쉬운 건 싸게, 어려운 것만 비싸게 — 사다리처럼 단계를 오른다.
findGIL에서는
findGIL은 정보 추출·분석을 비용을 의식한 사다리로 설계한다. 규칙으로 풀리는 건 규칙으로, AI가 필요한 부분만 AI로. "쓴 만큼만 투명하게"라는 약속이 엔지니어링 단계에서부터 지켜지는 이유다.
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자주 묻는 질문
- 왜 한 번에 최고 모델을 안 쓰나요?
- 쉬운 작업까지 비싸게 처리하면 사용자 비용이 늘기 때문입니다. 필요한 곳에만 비싼 단계를 씁니다.
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