AI findGIL에 적용됨
임베딩
Embedding
임베딩은 텍스트의 의미를 숫자 벡터로 바꿔, 의미가 비슷한 것끼리 가깝게 배치하는 기술이다.
키워드가 정확히 일치하지 않아도 "뜻이 비슷한" 문서를 찾을 수 있게 해준다. 시맨틱 검색과 RAG의 토대다.
findGIL에서는
findGIL은 메일·문서를 임베딩해 의미 기반으로 검색한다. 우리는 정확도를 위해 임베딩 단계의 디테일(질의와 문서에 서로 다른 처리를 적용하는 등)까지 맞춘다 — 작은 차이가 검색 품질을, 검색 품질이 답의 신뢰를 가르기 때문이다.
관련 기능
관련 용어
자주 묻는 질문
- 임베딩이 왜 중요한가요?
- 단어가 달라도 의미로 자료를 찾게 해줘, AI 답변의 정확도를 좌우합니다.
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