AI findGIL에 적용됨
RAG (검색 증강 생성)
Retrieval-Augmented Generation · RAG
RAG는 AI가 답하기 전에 관련 자료를 먼저 검색해, 그 자료에 근거해 답을 생성하는 방식이다.
일반 AI는 학습된 지식에서 "그럴듯한" 답을 만든다. RAG는 답하기 전 외부 지식(문서·메일 등)을 검색해 근거로 삼는다. 그래서 최신·전용 정보를 다루고, 출처를 제시할 수 있다.
findGIL에서는
RAG는 우리 어시스턴트의 심장이다. 사용자의 이메일·첨부·지식문서를 의미 단위로 색인해두고, 질문이 오면 그 조직의 자료만 검색해 답한다. 우리는 검색 품질에 집착해서 임베딩 단계의 작은 디테일까지 맞췄고, 인박스 범위로 검색을 좁히는 스코프도 별도로 검증한다. RAG가 정확해야 답의 신뢰가 산다.
관련 기능
관련 용어
자주 묻는 질문
- RAG는 일반 챗봇과 뭐가 다른가요?
- 학습된 지식이 아니라 당신의 자료를 검색해 답하고, 출처를 제시합니다.
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